Comprendre et pratiquer les modern data stacks : les outils qui collectent, organisent et transforment les données pour les analyser. Des formations individuelles ou collectives, adaptées à votre niveau et à votre environnement.
Pour les personnes qui utilisent des données ou pilotent un projet : comprendre leur parcours, situer les outils et poser les bonnes questions sur la qualité, les accès et les indicateurs.
Pour les analystes et les équipes data ou IT : travailler sur des transformations SQL, découvrir dbt, ajouter des tests et préparer les données pour une analyse ou un tableau de bord.
Suivre le parcours d’une donnée : sources, collecte, stockage, transformations et tableaux de bord. Comprendre le rôle de chaque brique d’une modern data stack.
Rassembler des fichiers et des données issues de vos outils. Distinguer ETL et ELT, comprendre un entrepôt de données et préparer des mises à jour régulières.
Interroger les données, construire des modèles réutilisables et découvrir dbt pour organiser les transformations. Versionner le travail avec Git.
Tester la qualité des données, documenter les modèles et retrouver leurs dépendances. Repérer une anomalie et comprendre son effet sur les analyses.
Définir ce que mesure un indicateur et préparer les données pour un outil de BI. Construire un tableau de bord et expliquer ses résultats.
Planifier les traitements, suivre leur exécution et gérer les accès. Examiner les coûts et les choix d’architecture selon le volume et les usages.
Le niveau des participants, les données utilisées et les outils disponibles servent à définir le programme. Une séance individuelle ou un atelier en équipe peut porter sur la chaîne complète ou sur une étape précise.
Les exercices s’appuient sur des données fictives, publiques ou anonymisées. Le format, la durée, le tarif et les éventuels accès nécessaires sont précisés avant la formation.
Découvrir aussi la formation IAAux analystes, aux équipes data ou IT et aux personnes qui travaillent avec des fichiers, des indicateurs ou des tableaux de bord. Le programme peut porter sur la compréhension de l’ensemble ou sur la pratique technique.
Une séance de découverte peut partir des bases. Pour un atelier de transformation avec SQL et dbt, les prérequis sont précisés avant la formation et une remise à niveau peut faire partie du programme.
Les outils sont choisis selon vos objectifs et votre environnement : SQL, dbt, Git, un entrepôt de données et un outil de BI peuvent faire partie des exercices. Les comptes, accès et éventuels coûts sont précisés avant la séance.
Oui, votre architecture et vos usages peuvent servir de point de départ. Les exercices utilisent des données fictives, publiques ou anonymisées et des accès adaptés. Le format, la durée et le tarif sont définis après échange.
Précisez vos outils, votre niveau et le nombre de participants. Nous pourrons construire un programme autour de vos objectifs.
Écrivez-nous directement par e-mail.